中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） 在 - 深度整合赋予了实际经济的能力 - 关于加强人工智能发展和管理（中文）的评论 2025年7月8日06：05资料来源：太阳 - 萨尔斯记者李·彭达（Li Pengda） 近年来，我国的人工智能技术（AI）每天都在发展。大型模型已在该行业的主要领域进行了大规模部署，实际经济的整合也加速了，赋权的影响也变得很明显。 “目前，人工智能不仅是一种有助于提高效率的工具，而且是主要的生产因素，在价值链等诸如R＆D设计，制造和制造，链条管理以及营销等价值链等整个链接中都深入融合。这是从消费者互联网模型转移到现实经济的转移，例如工业是的，农业和能量。 “花旗研究所电子信息研究所数字智能技术研究办公室副主任王·利利（Wang Lili）表示，工业，学术，学术，研究和应用以及基于数据的数据，学术数据和应用数据已暴露于数据变化的变更，以 - 统计数据更改-DATA -DATA数据。情报发布了“综合标准化系统国家人工产业的指南”，并概述了40多个基本工业标准和10多种国际标准，以促进工业和金融合作。”工业和信息技术部首席工程师Xie Shaofeng表示。在激烈的市场竞争中，公司首先注意到IND用户疾病点和对变化的需求最强。因此，为企业领导的行业，教育，研究和应用制定变革系统将加速人工智能和实际经济的深刻融合。在纺织行业中，织物检查的质量曾经曾经完成过一次，不仅无效，而且不是适当的检查。因此，中国电信人工智能Technologyco，Ltd和中国电信人工智能研究所研究并开发了基于大型星视觉模型的AI测试仪面料。它将AI视觉算法应用于与织物，面料，打印和染色的质量链接以及服装的阶段，这些阶段可以准确地检测出织物表面上的缺陷和色差问题，该缺陷和颜色差异问题比Manu -Manu -Manu -Man好100％，以及面料缺陷的速率高达90％。在将人工智能融入现实经济的过程中，诸如缺乏安全管理和高端人才不足之类的行业问题也被暴露出来。 "In the field of industrial, safety is always the first priority. The institutions with -set must lead and work with the industry to come together to formulate themga pamantayan sa pagsusuri at mga proseso ng sertipikasyon para sa mga sistemang pang -industriya, lalo na upang palakasin ang pamantayang gabay sa mga pangunahing link sa paggawa." iminungkahi ni wang lili na sa pagsasanay sa dracto，Ang Mga Unibersidad ay dapat hikayatin upang maitaguyod ang“ Artipisyal na na na na na na mga na mga disiplina na na mga na na na na na na Interdisipolarina AI的才华直接进入前线以解决真正的问题。 Xie Shaofeng介绍了大型模型是能源，电子，原材料，消费品和其他行业加速他们的库存。失败的准确性等于IPMENT达到了90％以上，连锁断裂响应的效率提高了70％，该部门的能源消耗降低了25％。ShandongInsens Insper Insper Insper Inspirent Production Technology Co，例如设备故障预测，供应链预测，供应链和碳释放控制，以帮助企业降低成本并提高成本。启动集团副总裁张金隆（Zhang Jinlong）认为，该行业是应用大型模型的主要战场。我们应该将数字情况作为起点和数字技术，以支持加速行业的大型行业模型，并促进传统行业的数字化转型的完成。在王·莉莉（Wang Lili）看来，人工智能使您与传统行业相对应。一方面，通过引入不可预测的分析，建立了基于国家理解和风险预测的主动管理系统和控制。与UnpredictaBLE设备维护，突然和随机设备故障已更改为不可预测和计划的维护活动，以提高生产保证；另一方面，传统的研发范式已经改变，这极大地依赖于工程师的经验和知识的积累。在AI的帮助下，设计，产品性能和重复速度的效率得到了极大的提高。开发数据资源和数据使用作为人工智能应用程序的基础，为大型模型提供了基本支持。 “人工智能的发展不能与国家数据管理局主任刘·列和州的开发和使用来源分开。数据元素在各种行业和领域深深涉及，从而释放了不同的乘数效应。 APPlication，也是抓住数据元素的乘数影响并释放数据元素的价值的主要场所。 “数据是支持大型模型并意识到行业实施的重要基础。我们已经建立了一种运输数据和交换数据的系统，该系统正在水平链接各种国家数据共享和交换平台。它已经积累了27亿个数据，存储数据的能力，一份对74TB数据的存储数据，这是对跨区域的强大支持。循环数据交易同比增长30％以上。我们将加速数据元素的整合并加强印度智能尝试，终端应用和场景种植。 “刘·列和州说，目前，国家数据系统加速了高质量数据集的构建。将来，国家数据局将进一步建立一个数据交易系统数据系统，机构的数据循环交易的机构费用效率可以提高行动，并可以提高“人工智能” +“人工智能 +”。 （负责编辑：冯胡）